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바야흐로 LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)의 시대입니다. 2022년 11월, OpenAI가 발표한 ChatGPT는 AlphaGo의 자리를 이어받아 현대 인공지능의 대명사가 되었습니다. 많은 기업과 연구소에서는 ChatGPT 기반의 자체적인 언어 모델을 개발하는 데 힘을 쏟고 있으며, Meta AI의 Llama 2와 같이 오픈 소스로 공개되는 사례도 증가하고 있어 개인의 접근성도 높아지고 있습니다.

Backend.AI의 코어 엔진은 많은 오픈소스 소프트웨어들을 활용함과 동시에 그 자체도 오픈소스로 개발되고 있습니다. Backend.AI를 사용하다가 뭔가 불편한 점이 있거나 버그를 발견하였을 때, 엔터프라이즈 고객분들은 고객 지원 및 기술 지원 채널을 이용하여 이슈 트래킹 및 지원을 해드리고 있지만, 그렇지 않으면 오픈소스에 직접 기여하는 것도 가능합니다. 기여 방법은 크게 어떤 문제가 있는지 혹은 개선 아이디어가 있는지 상세하게 설명하는 issue와, 직접 코드를 고쳐서 기여하는 pull request가 있습니다. 이번 글에서는 그러한 기여 과정에서 개발팀과 더욱 효과적이고 빠른 의사소통을 하기 위해서 몇 가지 미리 알아두면 좋은 것들을 소개하고자 합니다.

Backend.AI의 코어 엔진은 많은 오픈소스 소프트웨어들을 활용함과 동시에 그 자체도 오픈소스로 개발되고 있습니다. Backend.AI를 사용하다가 뭔가 불편한 점이 있거나 버그를 발견하였을 때, 엔터프라이즈 고객분들의 경우 고객 지원 및 기술 지원 채널을 이용하여 이슈 트래킹 및 지원을 해드리고 있지만, 그렇지 않은 경우에는 오픈소스에 직접 기여하는 것도 가능합니다. 기여 방법은 크게 어떤 문제가 있는지 혹은 개선 아이디어가 있는지 상세하게 설명하는 issue와, 직접 코드를 고쳐서 기여하는 pull request가 있습니다. 이번 글에서는 그러한 기여 과정에서 개발팀과 보다 효과적이고 빠른 의사소통을 하기 위해서 몇가지 미리 알아두면 좋은 것들을 소개하고자 합니다.