이번 포스팅에서는 래블업에서 지난 9개월 동안 개발자로 경험한 이야기를 다뤄보았다.
Table of Contents
- 지원 동기
- 인턴에서 DevOps로!
- rraft-py 개발
- 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 지역 스프린트 Backend.AI 멘토링
- 다양한 컨퍼런스 참여
- 2023 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미
- 파이콘 발표
- 결론
지원 동기
개인적으로 래블업에 입사하기 전부터 취미로든, 업무 시간에서든 내가 개발한 프로그램을 통해 다른 사람들에게 도움을 주는 일을 지속적으로 할 수 있는 직업을 갖고 싶다는 생각을 해 왔다.
특히 오픈 소스는 내가 작성한 코드가 다른 사람들에게 도움을 줄 수 있을 뿐 아니라, 원하는 사람이 있다면 코드를 자유롭게 수정하고 활용할 수 있다는 점에서 더욱 더 매력적으로 느껴졌다.
졸업 프로젝트로 Arvis라는 개인 프로젝트를 진행해보고 나서야 깨달은 사실 중 하나는, 프로젝트 규모가 계속 커지면서 단순히 내가 좋아하는 일이라는 이유로 프로젝트를 지속하는 것이 현실적으로 쉽지 않다는 점이었다. 나름대로 초기부터 프로젝트를 신중하게 계획하고 진행해 보았지만, 결론적으로 프로젝트 유지에 필요한 시간과 노력을 간과한 것 같다는 생각이 들었다.
그런 점에서 오픈 소스 관련 활동들을 적극적으로 권장하고 지원해주며, 심지어 소스 코드의 핵심 부분을 오픈 소스로 개발하는 래블업은 내가 꿈꾸던 회사였다.
인턴에서 DevOps로!
필자의 래블업 OSSCA 인턴십에서 마지막 3주차 동안 했었던 일은 분산 시스템 관련된 공부 및 조사였다. 특히 Raft 알고리즘 구현에 관련된 내용이 대부분이었다. 직무 이름은 인턴에서 DevOps로 변경되었지만 인턴십에서 맡았던 이슈를 해결하기 위해 계속 Raft 등 인턴십 때 공부했던 내용들을 확장한다는 느낌으로 진행하게 되었다.
물론 이외에도 아래에서 언급할 다양한 활동 들에도 참여했지만, 현재까지 회사에서한 작업들 중 가장 주된 작업은 rraft-py 작성 등 기존 분산 락으로 작성되어 있는 구조를 대체하기 위해 Raft 알고리즘 구현체의 파이썬 바인딩을 작성하고, Backend.AI와 어떻게 통합시킬 수 있을지에 대해 고민하는 것이었다.
rraft-py 개발
rraft-py는 tikv/raft-rs의 파이썬 바인딩 구현체로, 이에 대한 자세한 내용은 GitHub Readme / Wiki를 참고하면 된다. 또한 다음 달 2023 파이콘 KR 발표에서 해당 주제의 기술적인 세부사항들을 발표할 예정이므로 관심이 있다면 참고하면 좋을 것 같다.
여기선 rraft-py를 개발하면서 배운 기술적인 내용들은 일단 차치하고 Lablup 개발자로서의 경험에 초점을 맞춰 보려고 한다.
rraft-py는 단순히 Backend.AI의 한 이슈를 해결하는 것 뿐 아니라, 별개의 프로젝트를 만들고 그 프로젝트를 Backend.AI와 통합시키기 위한 프로젝트까지 진행해야 했기 때문에 많은 고민을 하며 진행했다.
전체적으로 프로젝트에 몇 가지 마일 스톤들이 있었는데 매 마일 스톤을 통과할 때 마다 좀 더 안정된 느낌으로 프로젝트를 진행할 수 있었던 것 같다. 분명히 매번 높은 성취감이 있었지만 나중에 가서야 처음 작성했던 코드가 의도한 대로 돌지 않는다는 것을 확인하고 좌절할 때도 많았다. 하지만 래블업에서 이런 삽질들을 할 수 있는 시간을 허용해줬고, 이전에 그냥 "삽질이었네" 하고 치부하고 넘어가면서 배운 것들을 통해 비로소 지금까지 올 수 있었다고 생각한다.
rraft-py를 Backend.AI에 통합하기 위해선 아직도 가야할 길이 더 남아 있지만, 결론적으로 느낀 것은 스스로 생각하고 판단하면서 프로젝트를 계속 고도화 시켜보는 경험을 할 수 있어서 좋았고, 이런 부류의 경험을 좋아하는 개발자들에게 래블업은 최고의 선택지 중 하나가 될 수 있을 것이라는 점이다.
오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 지역 스프린트 Backend.AI 멘토링
예상했던 것 보다 많은 시간을 요구했기 때문에 rraft-py 개발을 가장 메인으로 진행했지만, 이것 외에도 다양한 성격의 업무를 진행해 볼 수 있는 기회가 있었다.
그 중 가장 인상 깊었던 업무중 하나가 바로 제 1회 대구 오픈 소스 컨트리뷰션 아카데미 지역 스프린트에 Backend.AI 멘토로 참여해 본 경험이었다.
사실 Backend.AI에 대한 깊은 이해 없이 멘토로 참여하게 되었는데, 설상가상으로 스프린트 기간도 고작 2일 밖에 주어지지 않아 여러모로 많은 걱정을 갖고 참여했었다.
멘티 분들이 하나라도 배우고 최대한 만족하고 돌아 가실 수 있도록 하기 위해 Backend.AI를 전혀 모르는 분들에게 어떤 식으로 설명 해 드릴지, 다른 플랫폼에서 어떻게 개발 환경을 구축해야 하는지 등 (개인적으로 평소엔 macOS + docker desktop 환경에서만 개발했었는데, 멘티 분들은 Windows 환경에서 진행하시는 분도 있으셔서 개발 환경 구축하는 과정에서 삽질 하기도 했다.) 여러 가지들을 생각해보고 준비해보아야 했다.
결론적으로 이런 과정들에 익숙하지 못했던 내가 오히려 더 많은 것들을 배울 수 있었고, 멘티 분들도 생각보다 워낙 잘 따라와 주셔서 다들 한 개 이상씩 PR들을 만드실 수 있었던 뜻 깊은 시간이 된 것 같아 좋았다.
다양한 컨퍼런스 참여
AI Expo, AWS Summit, Next Rise 등 아래와 같은 다양한 컨퍼런스, 전시회들에 부스로 참여해 볼 수 있었다. 이런 곳들에 참여하면서 Backend.AI를 여러 부류의 사람들에게 설명하는 법을 배울 수 있었던 것도 좋았고, 다른 회사들의 다앙한 기술들을 직접 접할 수 있었던 점도 매력적이었다.
2023 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미
래블업은 오픈 소스 문화를 지향하는 회사 답게 매년 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미에 적극적으로 참여하고 있다. 올해에도 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미에 참여했는데, Backend.AI 팀 외에도 다른 다양한 프로젝트들에 참여할 수 있게 장려하고 있어서 필자는 GlueSQL 멘티로 참여해 진행해 보고 있다.
이런 자유로운 문화는 성장하고 싶어 하는 욕구가 강한 개발자들에게 상당히 매력적인 포인트가 될 것이라 생각한다.
(필자 외에도 2023 컨트리뷰션 아카데미 다른 프로젝트들에 두 명이나 더 참여하고 있다.)
파이콘 발표
회사에서의 rraft-py 개발 경험을 토대로 2023 파이콘 KR에서 발표해 볼 수 있는 기회를 얻을 수도 있었다.
개인적으로 대외 발표가 처음이라서 다소 얼떨떨한 느낌이지만 나름대로 최선을 다해 준비해보고 있다. 발표에 관심을 가지는 분들에게 발표 자료 뿐만 아니라 GitHub을 통해 소스 코드나 작업 내역까지 모두 공유할 수 있다는 점이 기대된다.
결론
래블업은 오픈 소스 문화를 지향하는 회사로, 오픈 소스 컨트리뷰션 아카데미나 파이콘 등 다양한 오픈 소스, 커뮤니티 관련 행사들에 참여할 수 있도록 장려하며 개발자에게 주도적으로 작업을 진행해 보게 하는 기회를 제공한다.
래블업에서 앞으로 더 꾸준히 다양한 성격의 오픈 소스 활동들에 참여하고, 배우고 성장하며, 기여해보고 싶다.